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SUMMARY:Plenum
DESCRIPTION:Thomas L. Gertzen (FU Berlin) \nVom ‘Großbetrieb der Wissenschaft’. Das Ägyptische Wörterbuchvorhaben und ‘Wissenschaft und Politik als Ressourcen füreinander’
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SUMMARY:Geschäftssitzung (nicht öffentlich)
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SUMMARY:Klasse Naturwissenschaften und Technikwissenschaften\, Symposium Arbeitskreis „GeoMUWA“
DESCRIPTION:Jürgen Müller\,  Georg Guggenberger\, Detlev Möller (alle MLS\, Organisation und Moderation) \nKlimaforschung – eine interdisziplinäre Herausforderung \nZeit: 10.00 bis 17.00 Uhr \nOrt: offen
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SUMMARY:Klasse Naturwissenschaften und Technikwissenschaften\, Kolloquium Arbeitskreis „GeoMUWA“
DESCRIPTION:Reinhard O. Greiling\, Christoph Hilgers\, Axel Müller\, Gerhard Pfaff (alle MLS\, Organisation und Moderation) \n\nRohstoff-Kolloquium\n\nZeit: 10.00 bis 17.00 Uhr \nOrt: offen
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SUMMARY:Jahrestagung der Leibniz-Sozietät 2027
DESCRIPTION:Künstliche Intelligenz zwischen Erkenntnisfortschritt und gesellschaftlicher Verantwortung: Chancen nutzen\, Risiken verstehen \nKünstliche Intelligenz verändert die Bedingungen wissenschaftlicher Erkenntnis und gesellschaftlicher Wertschöpfung in einer Tiefe\, die an frühere technologische Zäsuren erinnert – vom Mikroskop bis zur Digitalisierung. Doch im Unterschied zu diesen Innovationen übernimmt KI selbst epistemische Funktionen: Sie erzeugt Texte\, Prognosen und Bewertungen\, die wie wissenschaftliche Aussagen erscheinen\, aber anderen Bedingungen folgen. Damit verschiebt sich das Verhältnis von Wissen\, Wahrheit und Autorität und eröffnet zugleich neue Möglichkeiten wissenschaftlicher Analyse. \nIm Zentrum der Jahrestagung 2027 stehen die epistemischen Chancen und Risiken dieser Entwicklung. KI erweitert die Reichweite wissenschaftlicher Beobachtung\, indem sie eine bislang unerreichte Geschwindigkeit und Präzision bei der Auswertung großer Datenmengen ermöglicht. Sie unterstützt die Modellierung komplexer Systeme\, schafft neue Räume für Simulation und erlaubt es\, historische Quellen\, Daten und theoretische Modelle miteinander ins Gespräch zu bringen. Diese Potenziale eröffnen neue Formen interdisziplinärer Forschung und stärken evidenzbasierte Deliberation. \nGleichzeitig entstehen epistemische Gefahren: Unsicherheiten probabilistischer Verfahren\, die fehlende Semantik statistischer Modelle und die Tendenz\, algorithmische Muster als objektive Wahrheit zu missverstehen. Die Epistemisierung des Politischen – die Verschiebung politischer Konflikte in den Bereich vermeintlich technischer Entscheidungen – erhält durch KI eine neue Qualität\, weil algorithmische Modelle selbst zu epistemischen Akteuren werden. Historisch informierte Wissenschaftsreflexion kann sichtbar machen\, dass diese Entwicklung nicht nur technisch\, sondern zutiefst politisch\, ethisch und normativ ist. Besonders deutlich werden diese ethischen Herausforderungen beim Einsatz von KI in bewaffneten Konflikten\, etwa im Krieg in der Ukraine\, wo Fragen menschlicher Kontrolle\, eindeutiger Verantwortungszurechnung und der Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen über Leben und Tod besondere Dringlichkeit gewinnen. \nDarüber hinaus greift KI tief in die Struktur gesellschaftlicher Produktivkräfte ein. Sie steigert Effizienz und eröffnet neue Formen der Wertschöpfung\, führt aber zugleich zu neuen Formen der Abhängigkeit\, Entwertung und Verschiebung von Kompetenzen sowie zur Erosion menschlicher Qualifikationen. Diese Ambivalenz verlangt nach einer präzisen Analyse der Bedingungen\, unter denen KI zur Stärkung – und nicht zur Schwächung – menschlicher Fähigkeiten und gesellschaftlicher Stabilität beiträgt. \nDie Tagung richtet sich an KI‑Fachleute\, Naturwissenschaftler\, Ingenieure\, Mediziner\, Geistes und Sozialwissenschaftler sowie Philosophen\, Ethiker und Rechtswissenschaftler. Gemeinsam sollen die Funktionsprinzipien moderner KI – statistisches Lernen\, neuronale Netze\, generative Modelle – ebenso diskutiert werden wie ihre epistemischen und ethischen Grenzen\, ihre Auswirkungen auf demokratische Wissenskulturen und ihre Rolle in der Transformation der Produktivkräfte. Ziel ist es\, Kriterien zu entwickeln\, die Chancen der KI verantwortungsvoll zu nutzen\, ihre Risiken präzise zu bestimmen und Wege zu einer wissenschaftlich wie gesellschaftlich tragfähigen Zukunft zu eröffnen.
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SUMMARY:Rundgang auf dem Campus-Dahlem
DESCRIPTION:Zur Geschichte der Wissenschaft in Berlin\n\nRundgang auf dem Campus-Dahlem mit unserer Kollegin Annette Vogt (Organisation: Gisela Boeck\, Annette Vogt\, Gerhard Pfaff) \n\nTermin: 11.05.2027\, 15.30 Uhr\n\nDer Rundgang in Dahlem führt zu ehemaligen Forschungsbauten des Campus\, wo in der 1. Hälfte des 20. Jahrhunderts bahnbrechende wissenschaftliche Entdeckungen gemacht wurden. Ab 1912 entstand in Dahlem der erste deutsche Forschungscampus auf der grünen Wiese\, errichtet von der Kaiser-Wilhelm-Gesellschaft\, deren Nachfolgerin die Max-Planck-Gesellschaft (MPG) ist. Bis heute wird ein Teil der historischen Gebäude von der MPG und der Freien Universität Berlin genutzt. Während des Rundgangs gibt es auch ausführliche Informationen zu den Schicksalen von Dahlemer Forscherinnen und Forschern.
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